Методы анализа данных

Автор программы курса: Илларионов Егор Александрович

Преподаватель: Илларионов Егор Александрович

Аннотация

Целью курса является знакомство с современной практикой анализа данных и ее теоретическими основами. Мы рассмотрим методы разведочного анализа данных, способы представления многомерных данных, отбора признаков, поиска внутренней структуры и взаимосвязей в данных. Будут обсуждаться особенности реализации и применения методов на языке python. Обсуждение методов будет сопровождаться примерами на данных различной природы. Для полноценного восприятия курса желательно знать основы теории вероятностей, математической статистики и программирования.

 

Литература: 

1.  Хасти Т., Тибширани Р., Фридман Д. Основы статистического обучения, Интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование. 2020.
2. Мерфи К. Вероятностное машинное обучение. Введение. 2022.

Дополнительная информация

Четверг 16:45 – 18:20

Аудитория  - 1603