Методы анализа данных

Автор программы курса: Илларионов Егор Александрович

Преподаватель: Илларионов Егор Александрович

Аннотация

Целью курса является знакомство с современной практикой анализа данных и его теоретическими основами. Мы рассмотрим разнообразные методы регрессии и классификации, способы представления многомерных данных и поиска внутренней структуры и взаимосвязей в данных. Будут обсуждаться особенности реализации и применения методов на языке python. Обсуждение методов будет сопровождаться примерами прикладных задач. Для полноценного восприятия курса желательно знать основы теории вероятностей, математической статистики и программирования.

 

Литература:

1. K. Мерфи «Вероятностное машинное обучение. Введение»
2. Т. Хасти, Р. Тибришани, Д. Фридман «Основы статистического обучения»
3. M. Bishop «Pattern Recognition and Machine Learning»

Дополнительная информация

Занятия проходят по четвергам в 16:45 – 18:20
Первое занятие - 25 сентября 2025.

Аудитория будет сообщена позднее.

Запись на курс по ссылке.